IT-Weiterbildung in Deutschland
Werden Sie in 6 Monaten Python-Entwickler
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WIR SCHULEN ONLINE VON NULL AN UND VERHELFEN IHNEN ZU EINEM BERUF MIT EINEM DURCHSCHNITTSGEHALT VON 55.000 € PRO JAHR
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Online-Bootcamp – Live-Vorträge
01
Einsatz in internationalen Unternehmen mit Umzug
02
Praktika und gefragte Spezialisierung
03
Die Lehrkräfte sind praktizierende Spezialisten europäischer IT-Unternehmen
04
Vollzeitausbildung
05
Wer ist ein Python-Entwickler?
Ein Python-Entwickler erstellt und unterstützt die Serverseite von Websites, Anwendungen, Spielen und Chatbots.
Seine Arbeit ist für Benutzer nicht direkt sichtbar, aber für das ordnungsgemäße Funktionieren der Dienste von entscheidender Bedeutung.
Im Jahr 2023 wurde Python zur beliebtesten Programmiersprache und wird von Netflix, Spotify, Google, Dropbox und YouTube verwendet.
Im Jahr 2023 wurde Python zur beliebtesten Programmiersprache und wird von Netflix, Spotify, Google, Dropbox und YouTube verwendet.
Python-Entwickler ist...
Das Gehalt eines erfahrenen Python-Entwicklers liegt bei etwa 63.900 Euro pro Jahr
Derzeit gibt es in Deutschland über 8000 offene Stellen für angehende Python-Entwickler
Dauer der Ausbildung zum Python Developer: 6 Monate
Über uns
- Wir begleiten Sie in allen Phasen einer neuen Karriere: von der Ausbildung über das Praktikum bis hin zur Anstellung.
- Unsere Absolventen arbeiten in branchenführenden Unternehmen.
Unsere Geschichte
____________Tel-Ran ist eine israelische Schule für IT-Berufe, wo seit 1993 schon Tausende von Spezialisten ausgebildet wurden. Im Jahr 2018 wurde die deutsche Niederlassung der Schule eröffnet und im Jahr 2022 - die polnische. Einer unserer Hauptvorteile ist die Anpassung der Kursprogramme an die Bedürfnisse der Unternehmen. Mehr als 2. 500 Absolventen von Tel-Ran fanden einen Job und verfolgten neue Karrieren.
Wir ehren unsere Bildungstraditionen und bilden hochqualifizierte Spezialisten in ganz Europa aus!
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Eine Erfolgsgeschichte
Dein Weg beginnt hier...
Nach 4 Jahren leiten Sie ein ganzes Unternehmen und verdienen etwa 82.700 € pro Jahr.
Sie arbeiten von überall auf der Welt und übernehmen die Kontrolle über Ihr Leben.
Sie haben gewonnen, aber es kommt noch mehr. Vielleicht ein eigenes Unternehmen gründen? Warum nicht!
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Punkt B
HÖRT SICH NICHT GUT AN!
fleissig beginnst du dein Leben zu verändern - jetzt studierst du einen gefragten IT-Beruf.
Super, weiter so!
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In 1 Monat
Sie haben gerade Ihr Studium abgeschlossen und Ihr Diplom erhalten. Herzlichen Glückwunsch, Sie sind jetzt zertifizierter Spezialist!
Zusammen mit anderen leidenschaftlichen Studenten haben Sie gelernt, wie man ein zuverlässiges und effektives Backend für Websites und Anwendungen erstellt.
Jetzt ist Ihnen ein Job in Europa garantiert. Willkommen in einem besseren Leben!
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In 6 Monaten
Sie stehen am Anfang Ihrer Reise – bisher haben Sie einen langweiligen Job, bei dem Sie überhaupt nicht wahrgenommen werden. Es gibt kein berufliches Wachstum und keine Hoffnung.
Punkt A
Du bist für das Produkt-Backend bei einem vielversprechenden europäischen Startup verantwortlich. Gemeinsam mit erfahrenen und aktiven Kollegen entwickeln Sie das Projekt weiter und verbessern Ihre Fähigkeiten kontinuierlich. Du wirst von Tag zu Tag besser.
Nach 1 Jahr
Sie haben sich zum Senior-Spezialisten entwickelt, verdienen ca. 63.900 € pro Jahr und leiten Ihr eigenes Team.
Wer hätte das gedacht? Sie bringen anderen selbst die Feinheiten der Backend-Entwicklung in Python bei.
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3 Jahre später
Wie das Training funktioniert
Wie das Training abläuft
karrierecoaching und Unterstützung bei der Arbeitssuche auf dem gesamten Weg
deutsches Staatszertifikat, das europaweit geschätzt wird
Fundierte Kenntnisse des gewählten Fachgebiets, 528 Stunden Best Practices
live-Online-Vorlesungen von Top-Lehrern
im Team an Projekten arbeiten
Möglichkeit, Fragen zu stellen und Feedback zu erhalten
kennenlernen der Branche, ihrer Hauptberufe und die Möglichkeit, Ihren Beruf auszuwählen
die Möglichkeit, Punkte zu sammeln und diese für attraktive Prämien einzulösen
Fertiges Portfolio, Verfassen von Lebensläufen und Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche
Das Kursprogramm
Was wird während des Trainings passieren?
Modulergebnis:
– Du lernst deine Mitschüler und Lehrer kennen.
– Sie verstehen das Schulungsprogramm und verstehen, warum es so organisiert ist.
– Installieren Sie den VS Code-Code-Editor und lernen Sie, wie Sie damit arbeiten.
– Lernen Sie grundlegende Terminalbefehle.
– Beherrschen Sie den Prozess der Arbeit mit Git und GitHub.
– Erfahren Sie, wie Sie Git für die Arbeit an realen Projekten verwenden und beherrschen Sie die dafür erforderlichen Grundbefehle.
– Du lernst deine Mitschüler und Lehrer kennen.
– Sie verstehen das Schulungsprogramm und verstehen, warum es so organisiert ist.
– Installieren Sie den VS Code-Code-Editor und lernen Sie, wie Sie damit arbeiten.
– Lernen Sie grundlegende Terminalbefehle.
– Beherrschen Sie den Prozess der Arbeit mit Git und GitHub.
– Erfahren Sie, wie Sie Git für die Arbeit an realen Projekten verwenden und beherrschen Sie die dafür erforderlichen Grundbefehle.
Modulergebnis:
– Sie beherrschen alle grundlegenden Konstrukte der Python-Sprache.
– Lernen Sie mehrere Standard-Python-Bibliotheken kennen.
– Lernen Sie, Konsolenprogramme zu schreiben und mehrere kleine Projekte zu erstellen.
– Legen Sie den Grundstein für zukünftiges Lernen, da die hier erlernten Konzepte im gesamten Kurs verwendet werden.
– Sie beherrschen alle grundlegenden Konstrukte der Python-Sprache.
– Lernen Sie mehrere Standard-Python-Bibliotheken kennen.
– Lernen Sie, Konsolenprogramme zu schreiben und mehrere kleine Projekte zu erstellen.
– Legen Sie den Grundstein für zukünftiges Lernen, da die hier erlernten Konzepte im gesamten Kurs verwendet werden.
Modulergebnis:
– Sie lernen, Programme in Python objektorientiert zu erstellen.
– Sie können Projekte mithilfe der Bibliotheken JSON, Requests, Logging und reguläre Ausdrücke (Re) entwickeln.
– Schreiben Sie ein umfangreiches Programm zum Erlernen einer Fremdsprache und führen Sie während des Unterrichts mehrere kleinere Projekte durch.
– Erfahren Sie mehr über fortgeschrittene Themen, die Sie auf die Entwicklung von Webanwendungen mit Django vorbereiten. Da Django in einem objektorientierten Stil geschrieben ist, ist das Verständnis von OOP eine Voraussetzung für das Erlernen.
– Erfahren Sie, wie Informationen im Internet übertragen werden, indem Sie mit JSON- und HTTP-Anfragen arbeiten. Dieses Wissen wird in Modulen zu Django und Microservices vertieft.
– Sie lernen, Programme in Python objektorientiert zu erstellen.
– Sie können Projekte mithilfe der Bibliotheken JSON, Requests, Logging und reguläre Ausdrücke (Re) entwickeln.
– Schreiben Sie ein umfangreiches Programm zum Erlernen einer Fremdsprache und führen Sie während des Unterrichts mehrere kleinere Projekte durch.
– Erfahren Sie mehr über fortgeschrittene Themen, die Sie auf die Entwicklung von Webanwendungen mit Django vorbereiten. Da Django in einem objektorientierten Stil geschrieben ist, ist das Verständnis von OOP eine Voraussetzung für das Erlernen.
– Erfahren Sie, wie Informationen im Internet übertragen werden, indem Sie mit JSON- und HTTP-Anfragen arbeiten. Dieses Wissen wird in Modulen zu Django und Microservices vertieft.
Modulergebnis:
– Sie erfahren, wie Sie Webanwendungen in Django mit einer Verbindung zu einer PostgreSQL-Datenbank erstellen.
– Sie werden in der Lage sein, die Funktionalität solcher Anwendungen, einschließlich Registrierung und Autorisierung, CRUD-Operationen und benutzerdefinierter Logik, mithilfe zuvor untersuchter Bibliotheken zu implementieren.
– Beherrschen Sie den klassischen Ansatz zur Entwicklung von Webanwendungen basierend auf der monolithischen Architektur, die in vielen bestehenden Websites verwendet wird.
– Nach Abschluss dieses Moduls sind Sie in der Lage, sich auf Einstiegspositionen im Bereich Backend-Entwicklung zu bewerben.
Im Rahmen der Hauptlektionen demonstriert der Lehrer die Fähigkeiten von Django und stellt eine Aufgabe zum Erstellen einer Anwendung (einem Online-Shop für Haus und Garten). In den Projektlektionen erstellen Sie selbst eine weitere Anwendung (Chatty).
– Sie erfahren, wie Sie Webanwendungen in Django mit einer Verbindung zu einer PostgreSQL-Datenbank erstellen.
– Sie werden in der Lage sein, die Funktionalität solcher Anwendungen, einschließlich Registrierung und Autorisierung, CRUD-Operationen und benutzerdefinierter Logik, mithilfe zuvor untersuchter Bibliotheken zu implementieren.
– Beherrschen Sie den klassischen Ansatz zur Entwicklung von Webanwendungen basierend auf der monolithischen Architektur, die in vielen bestehenden Websites verwendet wird.
– Nach Abschluss dieses Moduls sind Sie in der Lage, sich auf Einstiegspositionen im Bereich Backend-Entwicklung zu bewerben.
Im Rahmen der Hauptlektionen demonstriert der Lehrer die Fähigkeiten von Django und stellt eine Aufgabe zum Erstellen einer Anwendung (einem Online-Shop für Haus und Garten). In den Projektlektionen erstellen Sie selbst eine weitere Anwendung (Chatty).
Modulergebnis:
– Sie verwandeln einen Online-Shop für Haus und Garten von einer monolithischen in eine Microservices-Anwendung.
– Fügen Sie Celery und Redis zum Projekt hinzu.
– Stellen Sie eine Verbindung zu externen generativen Modell-APIs her.
– Decken Sie die Anwendung mit Tests unter Verwendung des Pytest-, Unittest- und TDD-Ansatzes (Test Driven Development) ab.
Dieses Modul ermöglicht Ihnen die sichere Bearbeitung technisch komplexer Projekte. Die in diesem Modul behandelten Themen gehen über das Wissen eines durchschnittlichen Anfängerentwicklers hinaus und stellen ein fortgeschrittenes Niveau dar, das professionelle Entwicklerfähigkeiten demonstriert.
– Sie verwandeln einen Online-Shop für Haus und Garten von einer monolithischen in eine Microservices-Anwendung.
– Fügen Sie Celery und Redis zum Projekt hinzu.
– Stellen Sie eine Verbindung zu externen generativen Modell-APIs her.
– Decken Sie die Anwendung mit Tests unter Verwendung des Pytest-, Unittest- und TDD-Ansatzes (Test Driven Development) ab.
Dieses Modul ermöglicht Ihnen die sichere Bearbeitung technisch komplexer Projekte. Die in diesem Modul behandelten Themen gehen über das Wissen eines durchschnittlichen Anfängerentwicklers hinaus und stellen ein fortgeschrittenes Niveau dar, das professionelle Entwicklerfähigkeiten demonstriert.
Modulergebnis:
– Sie und Ihr Team wandeln eine monolithische Chatty-Anwendung in eine Microservices-Anwendung um.
– Implementieren Sie zusätzliche Funktionen.
– Fügen Sie Celery und Redis zum Projekt hinzu.
– Anbindung externer APIs.
– Decken Sie die Anwendung mit Tests ab und dokumentieren Sie die API.
– Du arbeitest nach der Scrum-Methodik und nutzt Git zur Teamentwicklung.
Dieses Modul simuliert eine echte berufliche Entwicklung, sowohl in Bezug auf die Prozesse als auch auf den Teamansatz. Hier sind Sie völlig unabhängig und der Lehrer fungiert als Mentor.
– Sie und Ihr Team wandeln eine monolithische Chatty-Anwendung in eine Microservices-Anwendung um.
– Implementieren Sie zusätzliche Funktionen.
– Fügen Sie Celery und Redis zum Projekt hinzu.
– Anbindung externer APIs.
– Decken Sie die Anwendung mit Tests ab und dokumentieren Sie die API.
– Du arbeitest nach der Scrum-Methodik und nutzt Git zur Teamentwicklung.
Dieses Modul simuliert eine echte berufliche Entwicklung, sowohl in Bezug auf die Prozesse als auch auf den Teamansatz. Hier sind Sie völlig unabhängig und der Lehrer fungiert als Mentor.
Ergebnis:
– Sie lernen, vorgefertigte Modelle der künstlichen Intelligenz für Ihre Backend-Projekte zu verwenden.
– Sie lernen, eine große Anzahl solcher Modelle zu verwalten und in Projekte umzusetzen.
– Beherrschen Sie die Methoden der zusätzlichen Schulung und der Anpassung von Modellen an Ihre Bedürfnisse.
Dieses Modul macht das Schulungsprogramm relevant für die Anforderungen des modernen Arbeitsmarktes, wo Arbeitgeber künstliche Intelligenz in ihren Projekten implementieren möchten. Mit den gewonnenen Erkenntnissen und Erfahrungen können Sie sich auch unter erfahrenen Backend-Entwicklern hervorheben, die mit neuronalen Netzen nicht vertraut sind.
Im Laufe der Lektionen werden Sie mehrere Projekte zum maschinellen Lernen umsetzen:
– Erkennen von Gegenständen und Bestimmen ihrer Namen in einer Fremdsprache.
– Erkennung handschriftlicher Zahlen.
– Klassifizierung von Bildern aus dem Fashion MNIST-Set.
– Vorhersage von Immobilienpreisen.
– Plagiatserkennung basierend auf Textanalyse.
Am Ende des Moduls erstellen Sie Empfehlungssysteme für zwei große Webanwendungen, die Sie im Laufe des Kurses entwickelt haben:
– Für einen Online-Shop: ein Produktempfehlungssystem basierend auf der Kaufhistorie.
– Für ein soziales Netzwerk: ein System zur Empfehlung von Freunden basierend auf den Interessen des Benutzers.
– Sie lernen, vorgefertigte Modelle der künstlichen Intelligenz für Ihre Backend-Projekte zu verwenden.
– Sie lernen, eine große Anzahl solcher Modelle zu verwalten und in Projekte umzusetzen.
– Beherrschen Sie die Methoden der zusätzlichen Schulung und der Anpassung von Modellen an Ihre Bedürfnisse.
Dieses Modul macht das Schulungsprogramm relevant für die Anforderungen des modernen Arbeitsmarktes, wo Arbeitgeber künstliche Intelligenz in ihren Projekten implementieren möchten. Mit den gewonnenen Erkenntnissen und Erfahrungen können Sie sich auch unter erfahrenen Backend-Entwicklern hervorheben, die mit neuronalen Netzen nicht vertraut sind.
Im Laufe der Lektionen werden Sie mehrere Projekte zum maschinellen Lernen umsetzen:
– Erkennen von Gegenständen und Bestimmen ihrer Namen in einer Fremdsprache.
– Erkennung handschriftlicher Zahlen.
– Klassifizierung von Bildern aus dem Fashion MNIST-Set.
– Vorhersage von Immobilienpreisen.
– Plagiatserkennung basierend auf Textanalyse.
Am Ende des Moduls erstellen Sie Empfehlungssysteme für zwei große Webanwendungen, die Sie im Laufe des Kurses entwickelt haben:
– Für einen Online-Shop: ein Produktempfehlungssystem basierend auf der Kaufhistorie.
– Für ein soziales Netzwerk: ein System zur Empfehlung von Freunden basierend auf den Interessen des Benutzers.
Große Webanwendungen:
– Online-Shop für Waren für Haus und Garten
– Soziales Netzwerk Chatty
Weniger umfangreiche Webprojekte:
– Administratorbereich
– Benutzerverwaltungssystem
– CRUD-Anwendung zum Arbeiten mit Inhalten
– Feedback-Service
– System zur Sendungsverfolgung
– Programm zum Erlernen von Fremdsprachen
– Aufgabenverfolgung
– Programm zur Steuerung der Kaffeemaschine
– Wertvalidator
Neuronale Netzwerkprojekte:
– Deutschunterricht durch Objekterkennung und Benennung
– Handschriftliche Ziffernerkennung
– Klassifizierung von Bildern aus dem Fashion MNIST-Set
– Vorhersage von Immobilienpreisen
– Plagiatserkennungsdienst basierend auf Textanalyse
– Produktempfehlungssystem basierend auf der Kaufhistorie
– Freundesempfehlungssystem basierend auf Benutzerinteressen
Diese Projekte stellen eine Vielzahl von Aufgaben dar, die die Studierenden im Laufe des Studiums bearbeiten werden.
– Online-Shop für Waren für Haus und Garten
– Soziales Netzwerk Chatty
Weniger umfangreiche Webprojekte:
– Administratorbereich
– Benutzerverwaltungssystem
– CRUD-Anwendung zum Arbeiten mit Inhalten
– Feedback-Service
– System zur Sendungsverfolgung
– Programm zum Erlernen von Fremdsprachen
– Aufgabenverfolgung
– Programm zur Steuerung der Kaffeemaschine
– Wertvalidator
Neuronale Netzwerkprojekte:
– Deutschunterricht durch Objekterkennung und Benennung
– Handschriftliche Ziffernerkennung
– Klassifizierung von Bildern aus dem Fashion MNIST-Set
– Vorhersage von Immobilienpreisen
– Plagiatserkennungsdienst basierend auf Textanalyse
– Produktempfehlungssystem basierend auf der Kaufhistorie
– Freundesempfehlungssystem basierend auf Benutzerinteressen
Diese Projekte stellen eine Vielzahl von Aufgaben dar, die die Studierenden im Laufe des Studiums bearbeiten werden.
1 Woche (5 Lektionen)
Technologie-Stack: VS Code, Git, GitHub, Terminal
Modulergebnis:
– Du lernst deine Mitschüler und Lehrer kennen.
– Sie verstehen das Schulungsprogramm und verstehen, warum es so organisiert ist.
– Installieren Sie den VS Code-Code-Editor und lernen Sie, wie Sie damit arbeiten.
– Lernen Sie grundlegende Terminalbefehle.
– Beherrschen Sie den Prozess der Arbeit mit Git und GitHub.
– Erfahren Sie, wie Sie Git für die Arbeit an realen Projekten verwenden und beherrschen Sie die dafür erforderlichen Grundbefehle.
Technologie-Stack: VS Code, Git, GitHub, Terminal
Modulergebnis:
– Du lernst deine Mitschüler und Lehrer kennen.
– Sie verstehen das Schulungsprogramm und verstehen, warum es so organisiert ist.
– Installieren Sie den VS Code-Code-Editor und lernen Sie, wie Sie damit arbeiten.
– Lernen Sie grundlegende Terminalbefehle.
– Beherrschen Sie den Prozess der Arbeit mit Git und GitHub.
– Erfahren Sie, wie Sie Git für die Arbeit an realen Projekten verwenden und beherrschen Sie die dafür erforderlichen Grundbefehle.
4 Wochen (20 Unterrichtsstunden + 2 Interviewvorbereitungen)
Technologie-Stack: Python, Standardbibliotheken Random, Math, Date and Time, OS
Modulergebnis:
– Sie beherrschen alle grundlegenden Konstrukte der Python-Sprache.
– Lernen Sie mehrere Standard-Python-Bibliotheken kennen.
– Lernen Sie, Konsolenprogramme zu schreiben und mehrere kleine Projekte zu erstellen.
– Legen Sie den Grundstein für zukünftiges Lernen, da die hier erlernten Konzepte im gesamten Kurs verwendet werden.
Technologie-Stack: Python, Standardbibliotheken Random, Math, Date and Time, OS
Modulergebnis:
– Sie beherrschen alle grundlegenden Konstrukte der Python-Sprache.
– Lernen Sie mehrere Standard-Python-Bibliotheken kennen.
– Lernen Sie, Konsolenprogramme zu schreiben und mehrere kleine Projekte zu erstellen.
– Legen Sie den Grundstein für zukünftiges Lernen, da die hier erlernten Konzepte im gesamten Kurs verwendet werden.
4 Wochen (20 Unterrichtsstunden + 3 Interviewvorbereitungen)
Technologie-Stack: Python und Bibliotheken (JSON, Anfragen, Protokollierung, reguläre Ausdrücke (Re))
Modulergebnis:
– Sie lernen, Programme in Python objektorientiert zu erstellen.
– Sie können Projekte mithilfe der Bibliotheken JSON, Requests, Logging und reguläre Ausdrücke (Re) entwickeln.
– Schreiben Sie ein umfangreiches Programm zum Erlernen einer Fremdsprache und führen Sie während des Unterrichts mehrere kleinere Projekte durch.
– Erfahren Sie mehr über fortgeschrittene Themen, die Sie auf die Entwicklung von Webanwendungen mit Django vorbereiten. Da Django in einem objektorientierten Stil geschrieben ist, ist das Verständnis von OOP eine Voraussetzung für das Erlernen.
– Erfahren Sie, wie Informationen im Internet übertragen werden, indem Sie mit JSON- und HTTP-Anfragen arbeiten. Dieses Wissen wird in Modulen zu Django und Microservices vertieft.
Technologie-Stack: Python und Bibliotheken (JSON, Anfragen, Protokollierung, reguläre Ausdrücke (Re))
Modulergebnis:
– Sie lernen, Programme in Python objektorientiert zu erstellen.
– Sie können Projekte mithilfe der Bibliotheken JSON, Requests, Logging und reguläre Ausdrücke (Re) entwickeln.
– Schreiben Sie ein umfangreiches Programm zum Erlernen einer Fremdsprache und führen Sie während des Unterrichts mehrere kleinere Projekte durch.
– Erfahren Sie mehr über fortgeschrittene Themen, die Sie auf die Entwicklung von Webanwendungen mit Django vorbereiten. Da Django in einem objektorientierten Stil geschrieben ist, ist das Verständnis von OOP eine Voraussetzung für das Erlernen.
– Erfahren Sie, wie Informationen im Internet übertragen werden, indem Sie mit JSON- und HTTP-Anfragen arbeiten. Dieses Wissen wird in Modulen zu Django und Microservices vertieft.
7 Wochen (35 Unterrichtsstunden + 4 Interviewvorbereitungen)
Technologie-Stack: Django, SQL, PostgreSQL, HTML, CSS, Bootstrap
Modulergebnis:
– Sie erfahren, wie Sie Webanwendungen in Django mit einer Verbindung zu einer PostgreSQL-Datenbank erstellen.
– Sie werden in der Lage sein, die Funktionalität solcher Anwendungen, einschließlich Registrierung und Autorisierung, CRUD-Operationen und benutzerdefinierter Logik, mithilfe zuvor untersuchter Bibliotheken zu implementieren.
– Beherrschen Sie den klassischen Ansatz zur Entwicklung von Webanwendungen basierend auf der monolithischen Architektur, die in vielen bestehenden Websites verwendet wird.
– Nach Abschluss dieses Moduls sind Sie in der Lage, sich auf Einstiegspositionen im Bereich Backend-Entwicklung zu bewerben.
Im Rahmen der Hauptlektionen demonstriert der Lehrer die Fähigkeiten von Django und stellt eine Aufgabe zum Erstellen einer Anwendung (einem Online-Shop für Haus und Garten). In den Projektlektionen erstellen Sie selbst eine weitere Anwendung (Chatty).
Technologie-Stack: Django, SQL, PostgreSQL, HTML, CSS, Bootstrap
Modulergebnis:
– Sie erfahren, wie Sie Webanwendungen in Django mit einer Verbindung zu einer PostgreSQL-Datenbank erstellen.
– Sie werden in der Lage sein, die Funktionalität solcher Anwendungen, einschließlich Registrierung und Autorisierung, CRUD-Operationen und benutzerdefinierter Logik, mithilfe zuvor untersuchter Bibliotheken zu implementieren.
– Beherrschen Sie den klassischen Ansatz zur Entwicklung von Webanwendungen basierend auf der monolithischen Architektur, die in vielen bestehenden Websites verwendet wird.
– Nach Abschluss dieses Moduls sind Sie in der Lage, sich auf Einstiegspositionen im Bereich Backend-Entwicklung zu bewerben.
Im Rahmen der Hauptlektionen demonstriert der Lehrer die Fähigkeiten von Django und stellt eine Aufgabe zum Erstellen einer Anwendung (einem Online-Shop für Haus und Garten). In den Projektlektionen erstellen Sie selbst eine weitere Anwendung (Chatty).
4 Wochen (20 Unterrichtsstunden + 3 Interviewvorbereitungen)
Technologie-Stack: Django Rest Framework, Swagger, Postman, HTTP, API, Celery, Redis, Pytest, Unittest, TDD
Modulergebnis:
– Sie verwandeln einen Online-Shop für Haus und Garten von einer monolithischen in eine Microservices-Anwendung.
– Fügen Sie Celery und Redis zum Projekt hinzu.
– Stellen Sie eine Verbindung zu externen generativen Modell-APIs her.
– Decken Sie die Anwendung mit Tests unter Verwendung des Pytest-, Unittest- und TDD-Ansatzes (Test Driven Development) ab.
Dieses Modul ermöglicht Ihnen die sichere Bearbeitung technisch komplexer Projekte. Die in diesem Modul behandelten Themen gehen über das Wissen eines durchschnittlichen Anfängerentwicklers hinaus und stellen ein fortgeschrittenes Niveau dar, das professionelle Entwicklerfähigkeiten demonstriert.
Technologie-Stack: Django Rest Framework, Swagger, Postman, HTTP, API, Celery, Redis, Pytest, Unittest, TDD
Modulergebnis:
– Sie verwandeln einen Online-Shop für Haus und Garten von einer monolithischen in eine Microservices-Anwendung.
– Fügen Sie Celery und Redis zum Projekt hinzu.
– Stellen Sie eine Verbindung zu externen generativen Modell-APIs her.
– Decken Sie die Anwendung mit Tests unter Verwendung des Pytest-, Unittest- und TDD-Ansatzes (Test Driven Development) ab.
Dieses Modul ermöglicht Ihnen die sichere Bearbeitung technisch komplexer Projekte. Die in diesem Modul behandelten Themen gehen über das Wissen eines durchschnittlichen Anfängerentwicklers hinaus und stellen ein fortgeschrittenes Niveau dar, das professionelle Entwicklerfähigkeiten demonstriert.
3 Wochen (7 Lektionen + 4 Interviewvorbereitungen)
Technologie-Stack: Python, Django, REST API, PostgreSQL
Modulergebnis:
– Sie und Ihr Team wandeln eine monolithische Chatty-Anwendung in eine Microservices-Anwendung um.
– Implementieren Sie zusätzliche Funktionen.
– Fügen Sie Celery und Redis zum Projekt hinzu.
– Anbindung externer APIs.
– Decken Sie die Anwendung mit Tests ab und dokumentieren Sie die API.
– Du arbeitest nach der Scrum-Methodik und nutzt Git zur Teamentwicklung.
Dieses Modul simuliert eine echte berufliche Entwicklung, sowohl in Bezug auf die Prozesse als auch auf den Teamansatz. Hier sind Sie völlig unabhängig und der Lehrer fungiert als Mentor.
Technologie-Stack: Python, Django, REST API, PostgreSQL
Modulergebnis:
– Sie und Ihr Team wandeln eine monolithische Chatty-Anwendung in eine Microservices-Anwendung um.
– Implementieren Sie zusätzliche Funktionen.
– Fügen Sie Celery und Redis zum Projekt hinzu.
– Anbindung externer APIs.
– Decken Sie die Anwendung mit Tests ab und dokumentieren Sie die API.
– Du arbeitest nach der Scrum-Methodik und nutzt Git zur Teamentwicklung.
Dieses Modul simuliert eine echte berufliche Entwicklung, sowohl in Bezug auf die Prozesse als auch auf den Teamansatz. Hier sind Sie völlig unabhängig und der Lehrer fungiert als Mentor.
2 Wochen (12 Lektionen)
Technologie-Stack: PyTorch, Docker, Google Colab
Ergebnis:
– Sie lernen, vorgefertigte Modelle der künstlichen Intelligenz für Ihre Backend-Projekte zu verwenden.
– Sie lernen, eine große Anzahl solcher Modelle zu verwalten und in Projekte umzusetzen.
– Beherrschen Sie die Methoden der zusätzlichen Schulung und der Anpassung von Modellen an Ihre Bedürfnisse.
Dieses Modul macht das Schulungsprogramm relevant für die Anforderungen des modernen Arbeitsmarktes, wo Arbeitgeber künstliche Intelligenz in ihren Projekten implementieren möchten. Mit den gewonnenen Erkenntnissen und Erfahrungen können Sie sich auch unter erfahrenen Backend-Entwicklern hervorheben, die mit neuronalen Netzen nicht vertraut sind.
Im Laufe der Lektionen werden Sie mehrere Projekte zum maschinellen Lernen umsetzen:
– Erkennen von Gegenständen und Bestimmen ihrer Namen in einer Fremdsprache.
– Erkennung handschriftlicher Zahlen.
– Klassifizierung von Bildern aus dem Fashion MNIST-Set.
– Vorhersage von Immobilienpreisen.
– Plagiatserkennung basierend auf Textanalyse.
Am Ende des Moduls erstellen Sie Empfehlungssysteme für zwei große Webanwendungen, die Sie im Laufe des Kurses entwickelt haben:
– Für einen Online-Shop: ein Produktempfehlungssystem basierend auf der Kaufhistorie.
– Für ein soziales Netzwerk: ein System zur Empfehlung von Freunden basierend auf den Interessen des Benutzers.
Technologie-Stack: PyTorch, Docker, Google Colab
Ergebnis:
– Sie lernen, vorgefertigte Modelle der künstlichen Intelligenz für Ihre Backend-Projekte zu verwenden.
– Sie lernen, eine große Anzahl solcher Modelle zu verwalten und in Projekte umzusetzen.
– Beherrschen Sie die Methoden der zusätzlichen Schulung und der Anpassung von Modellen an Ihre Bedürfnisse.
Dieses Modul macht das Schulungsprogramm relevant für die Anforderungen des modernen Arbeitsmarktes, wo Arbeitgeber künstliche Intelligenz in ihren Projekten implementieren möchten. Mit den gewonnenen Erkenntnissen und Erfahrungen können Sie sich auch unter erfahrenen Backend-Entwicklern hervorheben, die mit neuronalen Netzen nicht vertraut sind.
Im Laufe der Lektionen werden Sie mehrere Projekte zum maschinellen Lernen umsetzen:
– Erkennen von Gegenständen und Bestimmen ihrer Namen in einer Fremdsprache.
– Erkennung handschriftlicher Zahlen.
– Klassifizierung von Bildern aus dem Fashion MNIST-Set.
– Vorhersage von Immobilienpreisen.
– Plagiatserkennung basierend auf Textanalyse.
Am Ende des Moduls erstellen Sie Empfehlungssysteme für zwei große Webanwendungen, die Sie im Laufe des Kurses entwickelt haben:
– Für einen Online-Shop: ein Produktempfehlungssystem basierend auf der Kaufhistorie.
– Für ein soziales Netzwerk: ein System zur Empfehlung von Freunden basierend auf den Interessen des Benutzers.
Große Webanwendungen:
– Online-Shop für Waren für Haus und Garten
– Soziales Netzwerk Chatty
Weniger umfangreiche Webprojekte:
– Administratorbereich
– Benutzerverwaltungssystem
– CRUD-Anwendung zum Arbeiten mit Inhalten
– Feedback-Service
– System zur Sendungsverfolgung
– Programm zum Erlernen von Fremdsprachen
– Aufgabenverfolgung
– Programm zur Steuerung der Kaffeemaschine
– Wertvalidator
Neuronale Netzwerkprojekte:
– Deutschunterricht durch Objekterkennung und Benennung
– Handschriftliche Ziffernerkennung
– Klassifizierung von Bildern aus dem Fashion MNIST-Set
– Vorhersage von Immobilienpreisen
– Plagiatserkennungsdienst basierend auf Textanalyse
– Produktempfehlungssystem basierend auf der Kaufhistorie
– Freundesempfehlungssystem basierend auf Benutzerinteressen
Diese Projekte stellen eine Vielzahl von Aufgaben dar, die die Studierenden im Laufe des Studiums bearbeiten werden.
– Online-Shop für Waren für Haus und Garten
– Soziales Netzwerk Chatty
Weniger umfangreiche Webprojekte:
– Administratorbereich
– Benutzerverwaltungssystem
– CRUD-Anwendung zum Arbeiten mit Inhalten
– Feedback-Service
– System zur Sendungsverfolgung
– Programm zum Erlernen von Fremdsprachen
– Aufgabenverfolgung
– Programm zur Steuerung der Kaffeemaschine
– Wertvalidator
Neuronale Netzwerkprojekte:
– Deutschunterricht durch Objekterkennung und Benennung
– Handschriftliche Ziffernerkennung
– Klassifizierung von Bildern aus dem Fashion MNIST-Set
– Vorhersage von Immobilienpreisen
– Plagiatserkennungsdienst basierend auf Textanalyse
– Produktempfehlungssystem basierend auf der Kaufhistorie
– Freundesempfehlungssystem basierend auf Benutzerinteressen
Diese Projekte stellen eine Vielzahl von Aufgaben dar, die die Studierenden im Laufe des Studiums bearbeiten werden.
Lernen Sie von den besten IT-Spezialisten
Treffen Sie die Lehrer
Von wem wirst du lernen?
Anna E.
Erfahrung: 7 Jahre
Mittlere Java-AQA bei GlobalLogic, zuvor manuelle Tests bei G5 Games
Yuri A.
Erfahrung: 6 Jahre
Full-Stack-Entwickler, arbeitete zuvor bei Synergy Digital und Cross Agency
Yuri A.
Erfahrung: 15 Jahre
Senior Software Engineer und Teamleiter bei Edisoft
Gegham B.
Erfahrung: 12 Jahre
Produktdirektor
Technischer Direktor
Geschäftsführer
Technischer Direktor
Geschäftsführer
Nellie E.
Erfahrung: 5 Jahre
Mitbegründer und Geschäftsführer im PROG Center
Frontend-Entwicklungslehrer (JS, React) an der SberUniversity
Projektmanager im TIARCENTER
Frontend-Entwicklungslehrer (JS, React) an der SberUniversity
Projektmanager im TIARCENTER
Philip P.
Erfahrung: 6 Jahre
Leitender Software-Ingenieur bei Epam Systems
Rezensionen unserer Studierenden
Feedback der Studierenden
«Die meisten Lehrer der Schule sind Experten auf ihrem Gebiet, sie präsentieren den Stoff auf interessante Weise und beantworten ausführlich die auftauchenden Fragen.»
Wladimir Denisow
5,0
«Mir hat das ruhige Lerntempo gefallen. Die Lehrer waren freundlich und die Studenten sehr motiviert, und es gb gute Zusammenarbeit an den Aufgaben. Es ist auch sehr cool, dass man jederzeit eine Frage stellen kann und sie immer gerne beantwortet wird»
Ruslan Ragimow
4,9
«Die Lehrer kamen mir immer auf halbem Weg entgegen. Ich stelle gerne viele Fragen, um sicherzustellen, dass ich den Stoff richtig verstehe. Sie haben mir ständig Feedback und Hilfe gegeben, das weiß ich wirklich zu schätzen.»
Alina Marchenko
4,6
«Mir hat die Weise gefallen, wie die Lehrer das Material präsentierten — alles war gründlich und klar. Es scheint mir, dass ein sehr wichtiger Faktor beim Studium darin besteht, klar und deutlich zu erklären. Es gab keine Probleme damit.»
Maria Larina
4,7
«Ich hatte nicht viel Zeit — ich arbeite parallel zum Studium, deshalb hat es mir gefallen, dass der Kurs die Möglichkeit gibt, die Lektionen als gespeicherte Videos anzusehen. Ich konnte das fehlende Material immer nachholen.»
Alexander Sorokin
4,8
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Andere Optionen
Sie können mit 100 % Bezahlung vom Jobcenter oder der Agentur für Arbeit studieren, wenn:
Sie leben seit etwa einem Jahr oder länger in Deutschland
01
Sie sind derzeit nicht erwerbstätig
02
Wenn Sie diese Kriterien erfüllen, machen Sie bitte einen kurzen Test, damit wir Ihre Chancen auf eine Förderung einschätzen können.
Ihr Englischniveau liegt bei B1-B2
04
Sie sind beim JOBCENTER oder der AGENTUR FÜR ARBEIT registriert oder planen die Registrierung
03
TESTE DICH
Abgeschlossene höhere oder weiterführende Fachausbildung
05
Beginne hier und jetzt ein neues Leben
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Technologische Schule Tel-Ran
Weiterbildung zu IT-Berufen
und Hilfe bei der Arbeitsvermittlung seit 1993
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